Experiencias Inmersivas

Experiencias Inmersivas

La realidad virtual (VR), realidad aumentada (AR) y realidad mixta tienen el potencial de cambiar la forma en que las personas perciben e interactúan con el mundo digital.

Pero el mercado de realidad virtual y de realidad aumentada es actualmente inmaduro y fragmentado. El interés es alto, pero la mayoría de las aplicaciones ofrecen poco valor comercial real fuera del entretenimiento avanzado, como videojuegos y videos esféricos de 360 grados.

La simulación que hace la realidad virtual se puede referir a escenas virtuales, creando un mundo virtual que sólo existe en el ordenador de lugares u objetos que existen en la realidad. También permite capturar la voluntad implícita del usuario en sus movimientos naturales proyectándolos en el mundo virtual que estamos generando, proyectando en el mundo virtual movimientos reales.

Plataformas Conversacionales

Alexa

Las plataformas conversacionales impulsarán el próximo gran cambio de paradigma en la forma en que los humanos interactúan con el mundo digital. En los próximos años, las interfaces conversacionales se convierten en un objetivo de diseño principal para la interacción del usuario.

Desde el mundo tech ya advierte que las plataformas de conversación han llegado a un punto de inflexión en términos de comprensión del lenguaje y la intención básica del usuario, pero aún se quedan cortas. El reto para esta solución está en poder evolucionar y no caer en experiencias de usuario frustrantes.

Desde Microsoft afirman que "cada vez son más las empresas que incorporan bots o asistentes virtuales, para que puedan interactuar con los usuarios de la forma más natural posible, simulando conversaciones. Lo importante en relación a esto es desarrollar herramientas que se adaptan a la manera en que trabajamos, nos comunicamos y accedemos a la información, en lugar de nosotros tener que adaptarnos a ellas. Los asistentes virtuales, como Cortana, no sirven sólo para recordarnos las cosas que tenemos que hacer, sino que conocen nuestros horarios, preferencias, hábitos y algunos patrones de conducta. Y con esa información puede ser un asistente predictivo, generar conversaciones con los usuarios, en lugar de ser una herramienta reactiva".

Inteligencia Artificial

Inteligencia Artificial 

La inteligencia artificial (IA) hace posible que las máquinas aprendan de la experiencia, se ajusten a nuevas aportaciones y realicen tareas como hacen los humanos. La mayoría de los ejemplos de inteligencia artificial de los que usted escucha hoy día – desde computadoras que juegan ajedrez hasta automóviles que se conducen por sí solos – se sustentan mayormente en aprendizaje a fondo (deep learing ) y procesamiento del lenguaje natural.Mediante el uso de estas tecnologías, las computadoras pueden ser entrenadas para realizar tareas específicas procesando grandes cantidades de datos y reconociendo patrones en los datos.